KI ist besser als der Mensch

manchmal, aber es halluziniert ganz gerne

Hallo ☀️,

wie ihr vielleicht gleich bemerkt habt: Es sieht alles etwas anders aus. Nach mehr als 15 Jahren mit Mailchimp, habe ich meinen Anbieter für E-Mails gewechselt. Warum könnt ihr auch auf der neuen Webseite sehen.
In Zukunft erwartet euch jede Woche mein Newsletter (den Wochentag muss ich gerade noch genauer austesten, aber es bleibt eher bei Freitag) und gelegentlich Deep Dives zu aktuellen Themen für Plus Mitglieder . Keine Sorge, ich werde euch nicht zu-spammen. Dazu fehlt mir schlichtweg die Zeit, nachdem ich mir selbst vorgenommen habe maximal 20 % KI-Unterstützung in Anspruch zu nehmen und gerade mitten in Weiterbildungen stecke.

Was dich in diesem Newsletter erwartet:

  • AI Index 2024 - Insight der Stanford University

  • Humain AI Pin - schlechte Reviews everywhere

  • ChatGPT turbo kann jetzt mehr

  • Organisation haben Probleme, KI- Wissen in Unternehmen zu bringen - was tun?

  • Adobe zahlt $3 pro Minute an Video Creators

Was ist sonst so neu?
👉 du findest eine neue Rubrik weiter unten, in der du wählen kannst, ob ein Bild Real oder Fake ist. Erkennst du es?
👉 statt eines Toolsfriedhofs, wird hier nur mehr auf YouTube monatlich das Beste vorgestellt

AI Index 2024 - Insight der Stanford University

Der AI Index Report ist seit 7 Jahren ein Must-Read, wenn es um die Entwicklung von künstlicher Intelligenz geht. Die 502 Seiten muss man schon selbst durcharbeiten und ich bin auch bisher nicht ganz durch, aber hier drei Punkte, die ich sehr spannend finde:

AI beats humans on some tasks, but not on all.

KI ist in einigen Bereichen besser als der Mensch, aber nicht in allen. Laut dieser AI Benchmark der Image Klassifizierung, Verständnis der englischen Sprache, Leseverständnis in einem mittleren Leve, Grundlagen Leseverständnis, der Erkennung von Folgerungsbeziehungen , Inhaltsbeantwortung zu Bildern ist die KI etwas besser als der Mensch. Gemessen natürlich an Benchmarks die für diese Analyse gesetzt wurden.

KI halluziniert mehr - je größer das Sprachmodell

Das Problem der Ungenauigkeit der Fakten und Halluzinationen von Sprachmodellen ist bekannt. Untersuchungen haben ergeben, dass je größer ein Sprachmodell ist, desto größer auch die Gefahr ist es, dass die Ausgabe zwar realistisch ausiieht, aber falschinformationen beinhaltet. Trotzdem werden die Modelle immer besser darin Wahrheitsgetreute Antworten zu liefern. Während der Grund der Halluzination oft gemessen wurde, so wurde die Häugfigkeit erst mit der HaluEval Benachmark in 2023 gemessen. Hier das Ergebnis der ersten Analysen:

Die Bildgenerierung mit KI hat sich massiv verbessert

Prompt “a hyper-realistic image of Harry Potter” an diesem Beispiel kann man gut erkennen wie sich die Qualität der Bildgenerierung mit KI in den letzten 2 Jahren verbessert hat. 

Humine AI Pin - schlechte Reviews everywhere

Es gab viel Hype und viel Aufregung in den letzten Monaten wegen dem Humane AI Pin. Grund: ein Wearable ohne Screen, welches eine Kamera hat, mit einem spricht und am Pullover einfach angebracht werden kann. Viele haben es schon mit dem IPhone verglichen gehabt. Nach der ersten Auslieferung, kommt aber bei den Early Tech Adopters schon die Ernüchterung:

  • der Akku lässt zu wünschen übrig

  • dern Pin ist unpraktisch, wenn man seinen Pullover an oder ausziehen möchte

  • die Funktionlitäten sind nur okay

  • uvm

In diesem Video könnt ihr euch eine aktuelle Review ansehen. Wie auch immer man es sieht: die KI scheint zu funktionieren und die zwei ehemaligen Apple Mitarbeiter haben sich eindeutig mit dieser Tech-Innovation etwas getraut. Ob das wirklich das ist, was wir im Alltag benötigen, ist fraglich - aber vielleicht doch ein Helferlein in Industraiebetrieben, etc? Wer weiß…

ChatGPT turbo kann jetzt mehr

Du bist zahlende ChatGPT Nutzer:in? Dann freue dich auf ChatGP4 Turbo 🚀

1. GPT-4 Turbo hat jetzt Kenntnisse über Internetdaten bis Dezember 2023

2. GPT-4 Turbo hat jetzt KI-Bildverarbeitungsfähigkeiten, die es dir ermöglichen, den Inhalt von Videos oder Live-Feeds zu analysieren.

3. Das Modell ist jetzt besser im Schreiben, in Mathematik, logischem Denken und Programmieren.

4. GPT-4 Turbo kann bis zu sechsmal so viele Seiten Text (300 Seiten) verarbeiten verglichen mit der vorherigen Version (50 Seiten)

Organisation haben Probleme, KI- Wissen in Unternehmen zu bringen - was tun?

Bei meinen Workshops kommt das Thema immer wieder auf: Wie schaffe ich es in mein Unternehmen KI-Wissen aufzubauen? Zum Unterschied zu anderen Themen, ist das in meinen Augen bei generativer KI recht einfach: zeige den Merhwert! Das kann man in verschiedenen Formen tun die zum eigenen Unternehmen passen, hier ein paar Beispiele:

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